Elon Musk uważa, że roboty Optimus i sztuczna inteligencja Tesli zapewnią w przyszłości powszechny dostęp do opieki medycznej o standardzie wyższym niż ten dostępny obecnie dla najbogatszych ludzi na świecie. Fabryka w Fremont przestawiła się już na ich produkcję, a Tesla planuje uruchomienie 40 linii produkcyjnych dla humanoidów.
ARK Invest twierdzi, że roboty humanoidalne i AI stworzą nowe miejsca pracy, zwiększając ogólną wydajność gospodarki. Firma podkreśla jednak ogromną złożoność tej technologii oraz konieczność zainwestowania 50 miliardów dolarów w moc obliczeniową. Według ARK, Optimus Tesli może osiągnąć ludzki poziom biegłości około 2028 roku, wyprzedzając intensywne działania Chin w tym obszarze.*
Jakie są możliwości AI w medycynie już teraz?
- Algorytmy AI analizują miliony przypadków medycznych, wykrywając anomalie na zdjęciach rentgenowskich, rezonansach (MRI) czy tomografiach (TK) z precyzją dorównującą lub przewyższającą ludzkich specjalistów. Przykładowo, w radiologii i kardiologii (np. w automatycznej analizie sygnałów EKG) sztuczna inteligencja potrafi błyskawicznie wskazać wczesne stadia chorób.
-
Wsparcie chirurgiczneRoboty medyczne (np. systemy robotyczne da Vinci) działają jako przedłużenie rąk chirurga, zapewniając niezrównaną precyzję, stabilizację i minimalną inwazyjność podczas operacji. Dzięki temu pacjenci szybciej wracają do zdrowia, a ryzyko powikłań maleje.3. Odciążenie z biurokracjiGeneratywna AI oraz zaawansowane systemy transkrypcyjne automatyzują tworzenie dokumentacji medycznej i uzupełnianie elektronicznej dokumentacji (EDM). To oszczędza lekarzom i pielęgniarkom tygodnie pracy rocznie, dając im więcej czasu na kontakt z chorym.4. Medycyna predykcyjna i zdrowie publiczneSystemy informatyczne analizują ogromne zbiory danych (Big Data), aby przewidywać ryzyko wystąpienia konkretnych chorób u pacjentów oraz prognozować ogniska zakażeń w populacji. Umożliwia to szybsze i skuteczniejsze działania profilaktyczne.5. Obsługa pacjenta i telemedycynaWirtualni asystenci pomagają w umawianiu wizyt, prowadzą wstępne wywiady lekarskie (tzw. triaż) i zarządzają przepływem informacji w przychodniach. Zdalne monitorowanie pacjentów za pomocą czujników i urządzeń ubieralnych pozwala na ciągłą kontrolę parametrów życiowych bez konieczności wizyty w szpitalu
Żyjemy w czasach o wielkich możliwościach ale też i dużych zagrożeń. Nie tylko związanych z redukcją zatrudnienia w wyniku zalewu AI. Pandemia pokazała nam, że pomimo nowoczesnych technologii ludzkość nie poradziła sobie z tym czymś. Dodajmy do tego wszechobecny plastik i co raz większe promieniowanie z anten sieci telekomunikacyjnych, popatrzmy na statystyki onkologii, a okaże się, iż ludzkość żyje w świecie nowoczesnym, ale jest wykańczana chorobami, na które technologie nie mają pomysłu.
W Polsce diagnozuje się rocznie ok. 440 przypadków nowotworów na 100 tys. osób. Liczba zachorowań systematycznie rośnie – dla porównania, w 2021 r. odnotowano 166,6 tys. nowych diagnoz (wzrost o 17,2% z pandemicznego 2020 r.). Szacuje się, że do 2040 r. liczba zachorowań i zgonów wzrośnie o co najmniej połowę.*
Mając to wszystko na uwadze musimy sobie odpowiedzieć na pytanie, czy rzeczywiście AI coś zmieni w kwestii naszego zdrowia?
*
https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/elon-musk-says-optimus-ai-033114121.html
**
https://onkologia.org.pl/pl/epidemiologia/nowotwory-zlosliwe-w-polsce

